在市場經(jīng)濟下滑的大環(huán)境下，市場競爭激烈、農(nóng)產(chǎn)品銷售困難的情況下，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)越來越重要。在整體解決方案中，通過采用物聯(lián)網(wǎng)傳感器技術采集作物的數(shù)據(jù)信息，并將數(shù)據(jù)反饋至云平臺中，滲透到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的各環(huán)節(jié)，為管理決策提供依據(jù)。
那么，我們首先就來搞懂農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是什么?
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)理念、技術和方法在農(nóng)業(yè)的實踐。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)涉及到耕地、播種、施肥、殺蟲、收割、存儲、育種等各環(huán)節(jié)，是跨行業(yè)、跨專業(yè)、跨業(yè)務的數(shù)據(jù)分析與挖掘，以及數(shù)據(jù)可視化。
結合農(nóng)業(yè)本身特點以及農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈切分方式，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)可以分為四類：農(nóng)業(yè)環(huán)境與資源大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)市場和農(nóng)業(yè)管理大數(shù)據(jù)，基本囊括從產(chǎn)到銷全過程。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)由結構化數(shù)據(jù)和非結構化構成，包括土地信息數(shù)據(jù)，如土地位置、地塊面積、海拔高度等;環(huán)境信息數(shù)據(jù)，如氣象數(shù)據(jù)，土壤水分數(shù)據(jù)，溫濕度數(shù)據(jù)等等;作物信息數(shù)據(jù)，如作物長勢數(shù)據(jù)，病蟲害數(shù)據(jù)等等。
隨著農(nóng)業(yè)的發(fā)展建設和物聯(lián)網(wǎng)的應用，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應用也越來越廣泛，發(fā)展農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)迎來重大機遇。
那么，接下來我們就來解析農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)用在哪里?
從農(nóng)業(yè)市場需求來看，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)可以用于指導農(nóng)事生產(chǎn)、預測農(nóng)產(chǎn)品市場需求，輔助農(nóng)業(yè)決策，以此達到規(guī)避風險、增產(chǎn)增收、管理透明等預期目標。
從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)來看，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)可以利用傳感器采集氣候、土壤大數(shù)據(jù)，提供農(nóng)戶最佳化的栽種管理決策，協(xié)助農(nóng)民有效管理其農(nóng)地，并讓農(nóng)民從每一顆種子中提取最高的價值，降低農(nóng)業(yè)成本。
從來農(nóng)業(yè)整體走向來看，通過分析實時環(huán)境數(shù)據(jù)，可以得到農(nóng)作物當前的長勢、地塊信息等;通過算法模型可以預測未來環(huán)境趨勢走向，可以得到精確的未來氣候走向、病蟲害趨勢等;通過分析環(huán)境數(shù)據(jù)整體走向，可以得到精確種植建議、管理指導。
運用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)具體能為農(nóng)業(yè)帶來什么好處?
下面老劉數(shù)據(jù)論道(ID：shujulundao)專欄供稿人就來為大家解析下：
精準生產(chǎn)——預測市場需求
我們經(jīng)常會看到或聽到農(nóng)戶農(nóng)產(chǎn)品滯銷，瓜果蔬菜賤賣或爛在地里的新聞，其實原因歸咎于市場供需問題。同時，也會出現(xiàn)出現(xiàn)“蒜你狠”“姜你軍”“豆你玩”的供小于求的情況。其實如果能把農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)匯總起來，要想合理生產(chǎn)實現(xiàn)“供需平衡”并非難事。
比如說，今年安徽某農(nóng)場葡萄產(chǎn)量高，在當?shù)氐氖袌鲂枨罅繀s很小。通過大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集發(fā)現(xiàn)山東某地葡萄的市場需求高，那么農(nóng)場管理人就可以盡早聯(lián)系山東地區(qū)的銷貨商，將葡萄售往山東地區(qū)。并且，農(nóng)場主可以提前通過大數(shù)據(jù)平臺采集的消費者需求報告，進行市場分析，提前規(guī)劃生產(chǎn)，降低生產(chǎn)風險，幫助農(nóng)戶在農(nóng)事方面做出更明智的決策。
自動化生產(chǎn)——農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)測
通過農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，可以通過傳感器對農(nóng)作物的生產(chǎn)環(huán)境進行檢測從而感知農(nóng)作物的生產(chǎn)。通過采集農(nóng)作物生長環(huán)境中的各項指數(shù)數(shù)據(jù)，再把這些采集的數(shù)據(jù)放到本地化的或云端的數(shù)據(jù)中心，從而對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的歷史數(shù)據(jù)和實時監(jiān)控數(shù)據(jù)進行分析，提高對作物種植面積、生產(chǎn)進度、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量、天氣情況，氣溫條件，災害強度，土壤濕度的關聯(lián)監(jiān)測能力。
比如系統(tǒng)監(jiān)測一號大棚的土豆土壤濕度不足，那么就可以及時填充土壤濕度，比如監(jiān)測三號大棚的辣椒色澤淺，那么就可以通過數(shù)據(jù)分析出原因，如果是缺乏養(yǎng)分那就需要及時的施肥。試想如果在作物的生長過程中，氣候災害可以得到規(guī)避及科學有效防治措施，種植方法可以得到有效指導，那么隨之而來的將會是產(chǎn)量的穩(wěn)產(chǎn)甚至提高，從源頭上提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。
供應鏈追蹤——實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品可追溯
食品安全是當下國人持續(xù)關注的焦點，在美國，每年約有7,600萬人患上食源性疾病，導致5,000例死亡。在發(fā)達國家，40%的食物被丟棄，包括10%到15%的農(nóng)產(chǎn)品。隨著農(nóng)產(chǎn)品供應鏈的延長以及不良商家的投機倒把，追蹤和監(jiān)督農(nóng)產(chǎn)品變得越來越重要。
利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術平臺，可以實現(xiàn)從田間到餐桌每一個過程的追蹤。
大數(shù)據(jù)正在被用來改善各個環(huán)節(jié)，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)商、供應商和運輸者使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器技術、掃描設備和分析工具來監(jiān)控收集供應鏈的相關數(shù)據(jù)。比如生產(chǎn)和運輸過程當中的農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)可以通過帶有GPS功能的傳感器進行實時監(jiān)控，有助于預防食源性疾病和減少供應鏈浪費。
同時，農(nóng)業(yè)“大數(shù)據(jù)”有助于開展農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預警，通過深入挖掘并有效整合散落在全國各農(nóng)業(yè)產(chǎn)區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和流通數(shù)據(jù)，進行專業(yè)分析解讀，為農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和流通提供高效優(yōu)質(zhì)的信息服務，以提高農(nóng)業(yè)資源利用率和流通效率，從源頭上保障食品安全。
智慧化農(nóng)業(yè)——拉動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈
運用地面觀測、傳感器和GPRS信息技術等，加強農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境、生產(chǎn)設施和動植物本體感知數(shù)據(jù)的采集、匯聚和關聯(lián)分析，完善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進度智能監(jiān)測體系，加強農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)實時監(jiān)測與分析，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理、指揮調(diào)度等數(shù)據(jù)支撐能力。同時，推進農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術在種植、畜牧和漁業(yè)等關聯(lián)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)中的應用，拉動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)整體內(nèi)需，從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，到農(nóng)業(yè)市場、農(nóng)產(chǎn)品管理，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)將會大幅提高農(nóng)業(yè)整條產(chǎn)業(yè)鏈的效率。
通過農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的利用，實行產(chǎn)加銷一體化，將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料供應，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、儲運、銷售等環(huán)節(jié)鏈接成一個有機整體，并對其中人、財、物、信息、技術等要素的流動進行組織、協(xié)調(diào)和控制，以期獲得農(nóng)產(chǎn)品價值增值。打造農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條，不但有利于增強農(nóng)業(yè)企業(yè)的競爭能力，增加農(nóng)民收入和產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整，而且有助于農(nóng)產(chǎn)品的標準化生產(chǎn)和產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯制度的實行。
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展方向
1、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)普及范圍的擴大。在中國，生產(chǎn)環(huán)節(jié)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應用前提應是偏于集約化管理的土地經(jīng)營，生產(chǎn)決策的指導更多的是對面而很難做到對獨立的點。我國是農(nóng)業(yè)大國，我國農(nóng)業(yè)環(huán)境分布差異由南到北因地制宜，集約化農(nóng)業(yè)目前集中在東北、新疆、河南、江蘇等農(nóng)業(yè)大省。由具備集約化、大規(guī)模特征農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體或政府示范為核心，逐步推廣農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)生產(chǎn)指導。
2、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)基礎設施逐漸完善。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應用離不開源頭數(shù)據(jù)的采集，涉及對數(shù)據(jù)信息量、數(shù)據(jù)精度等一系列基本要求，結合物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)云平臺、衛(wèi)星遙感平臺等，逐漸完善農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)基礎設施建設。
3、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術日臻完善。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術普及，除了數(shù)據(jù)獲取基礎設施的完善，還需對數(shù)據(jù)分析、挖掘的方法有進一步提升。加強數(shù)據(jù)挖掘、關聯(lián)分析、知識發(fā)現(xiàn)等大數(shù)據(jù)技術在農(nóng)業(yè)中的應用。
我國農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)歷史長、數(shù)量大、類型多，但長期存在底數(shù)不清、核心數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、共享開放不足、開發(fā)利用不夠等問題，無法滿足農(nóng)業(yè)發(fā)展需要。
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術的快速發(fā)展，各種類型的海量數(shù)據(jù)快速形成，為解決我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的困難和問題提供了有效途徑。舉例來說，深圳市八度云計算信息技術有限公司研發(fā)的BDSaaS大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，從物聯(lián)網(wǎng)及云端運算之應用出發(fā)，采集農(nóng)業(yè)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)及銷售環(huán)節(jié)中產(chǎn)品，營銷、客戶、訂單等數(shù)據(jù)信息建立模型，將各數(shù)據(jù)單元綜合到一個平臺上進行處理分析，提供最適的農(nóng)業(yè)解決方案，一方面提高農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)和產(chǎn)量，降低生產(chǎn)成本;另一方面則可以合理進行農(nóng)業(yè)資源配置，進而有效地進行精準生產(chǎn)。 來源：老劉數(shù)據(jù)論道
