撰文 /   張賀飛
編輯 /   沈菲菲

ChatGPT走紅的速度，顯然超過(guò)了許多人的預(yù)期。

即使是在中文互聯(lián)網(wǎng)上，和ChatGPT有關(guān)的報(bào)道、討論，早已超過(guò)了其他科技概念，甚至萌生出了“ChatGPT概念股”的說(shuō)法，不少與AI、大模型、NLP相關(guān)的中概股，短期內(nèi)的漲幅“意外”達(dá)到了50%以上。

每一次有“科技大事件”上演時(shí)，都有人蠢蠢欲動(dòng)，有人借勢(shì)起風(fēng)，ChatGPT掀起的浪潮似乎也是如此。

可當(dāng)我們?cè)谟懻揅hatGPT的時(shí)候，到底在討論什么？顛覆式創(chuàng)新的技術(shù)洗禮，抑或是對(duì)人工智能前景的樂(lè)觀，還是在潛移默化中被有心人帶了風(fēng)向。厘清這些問(wèn)題的答案，遠(yuǎn)比討論ChatGPT本身更有價(jià)值。

01
一場(chǎng)自上而下的“出圈”

和2016年的AlphaGo一樣，ChatGPT的“火”也呈現(xiàn)出了自上而下的軌跡。

答案就隱藏在一篇篇10W+的爆款文章中。和ChatGPT相關(guān)的文章可謂盈千累萬(wàn)，除了大批科技和財(cái)經(jīng)類自媒體的分析與報(bào)道，就連旅游博主們都開(kāi)始以ChatGPT為主題，而且內(nèi)容特別貼地氣：

大多是博主與ChatGPT的對(duì)話截圖，其中問(wèn)題本身就相當(dāng)有話題性，截取的問(wèn)答同樣吸引眼球，再稍微關(guān)聯(lián)下AI取代人的宏大話題，以及可能存在的應(yīng)用場(chǎng)景，短時(shí)間即可炮制出一篇大眾喜聞樂(lè)見(jiàn)的文章。

追熱點(diǎn)向來(lái)是自媒體們的“天職”，以爆紅的ChatGPT為題也無(wú)可厚非，問(wèn)題恰恰出現(xiàn)在信息的不對(duì)稱上。

從2022年11月底上線運(yùn)營(yíng)，到2023年1月末的上億月活，ChatGPT用兩個(gè)月的時(shí)間就刷新了用戶增長(zhǎng)的歷史記錄。只是在注冊(cè)體驗(yàn)ChatGPT嘗鮮過(guò)程中，對(duì)中文互聯(lián)網(wǎng)的用戶相當(dāng)不友好。

想要打開(kāi)OpenAI的網(wǎng)址，前提是有“科學(xué)上網(wǎng)”的工具，而且ChatGPT并未對(duì)中國(guó)開(kāi)放注冊(cè)，必須要用海外的手機(jī)用來(lái)接收驗(yàn)證碼……可以說(shuō)人為增加了重重壁壘。在這樣的注冊(cè)機(jī)制下，和ChatGPT“暢聊”的國(guó)內(nèi)網(wǎng)民注定是“少數(shù)派”，大多數(shù)網(wǎng)民對(duì)ChatGPT的理解，是從別人口中“聽(tīng)”來(lái)的。

正是在這樣的語(yǔ)境下，ChatGPT的“神奇能力”被不斷放大。個(gè)中原因離不開(kāi)人們對(duì)對(duì)話式機(jī)器人的特殊情愫。

無(wú)論是誕生于2014年的微軟小冰，以“智能助手”自居的Siri，還是主打語(yǔ)音交互的智能音箱，都曾吸引無(wú)數(shù)人的好奇心，在特定時(shí)間內(nèi)引發(fā)了現(xiàn)象級(jí)的討論。畢竟早在上個(gè)世紀(jì)初，圖靈就提出“對(duì)話”是測(cè)試機(jī)器是否有人類智慧的有效場(chǎng)景。

沿循類似的邏輯，ChatGPT的“出圈”是注定的結(jié)果。背靠千億級(jí)大模型GPT-3，ChatGPT的自然語(yǔ)言理解能力遠(yuǎn)超早期的微軟小冰和Siri，和用戶對(duì)話時(shí)不會(huì)根據(jù)一兩個(gè)關(guān)鍵詞機(jī)械地輸出結(jié)果，而是理解用戶的“語(yǔ)義”，輸出的準(zhǔn)確性和關(guān)聯(lián)性不可同日而語(yǔ)，并在很大程度上刷新了人們的認(rèn)知。

然而目前的ChatGPT還是大規(guī)模離線語(yǔ)料進(jìn)行訓(xùn)練的版本：無(wú)法將即時(shí)信息納入自己的回答中；經(jīng)常給出一些看似合理但不正確的答案；對(duì)話中涵蓋的因果關(guān)系，仍缺乏很好的理解能力；缺少人類舉一反三的能力......并不能像朋友一樣自由對(duì)話。

陰謀論一些的話，在ChatGPT走紅的這些日子里，并不缺少一些“炒作”的痕跡。比如讓人摸不著頭腦的“ChatGPT概念股”，至今還沒(méi)看到哪家中概股與OpenAI開(kāi)展合作，所謂的概念股，多半是在蹭文本生成、信息抽取、知識(shí)抽取、機(jī)器問(wèn)答等技術(shù)的熱度，屬于典型的“借事說(shuō)事”。

而就當(dāng)前的態(tài)勢(shì)來(lái)看，ChatGPT的熱度還將持續(xù)一段時(shí)間，但被刻意營(yíng)造的期待值，就像是鼓吹起來(lái)的氣泡，再美麗也有被刺破的一天。與其去討論ChatGPT的短期效應(yīng)，不如將視角放在對(duì)行業(yè)的長(zhǎng)期影響上。

02
ChatGPT的偶然與必然

或許ChatGPT的“躥紅”有些偶然因素，可類似產(chǎn)品的出現(xiàn)卻是必然的結(jié)果。

可以佐證的是，在ChatGPT熱度空前的局面下，競(jìng)品們正在加速追趕：谷歌CEO 桑達(dá)爾·皮查伊在2月7日凌晨宣布將推出一款名為 Bard 的實(shí)驗(yàn)性對(duì)話 AI 服務(wù)，并將在幾周內(nèi)向部分開(kāi)發(fā)者開(kāi)放。

幾乎和谷歌同一時(shí)間，百度官宣將推出類似ChatGPT的人工智能聊天機(jī)器人，項(xiàng)目名字被命名為“文心一言”，英文名“ERNIE Bot”，預(yù)計(jì)在3月份完成公測(cè)，或?qū)⒅苯咏尤氚俣人阉飨蚬婇_(kāi)放。

人工智能初創(chuàng)公司元語(yǔ)智能連忙推出了功能型對(duì)話產(chǎn)品 ChatYuan；阿里達(dá)摩院牽頭的類ChatGPT對(duì)話機(jī)器人被曝正處于內(nèi)測(cè)階段；昆侖萬(wàn)維宣布將與奇點(diǎn)智源合作年內(nèi)發(fā)布中國(guó)版類 ChatGPT 代碼開(kāi)源……還有更多產(chǎn)品在官宣的路上，不排除會(huì)出現(xiàn)畫虎不成反類犬的尷尬場(chǎng)面。

一種流行的解釋是：ChatGPT將取代搜索引擎。其中被引用最多的Gmail創(chuàng)建者之一Paul Buchheit的觀點(diǎn)：“像ChatGPT這種AI聊天機(jī)器人將摧毀谷歌，就像當(dāng)年搜索引擎徹底干掉黃頁(yè)電話簿一樣，時(shí)間上就是這一兩年。”內(nèi)在的商業(yè)邏輯在于，一旦搜索引擎確定的信息檢索方式被顛覆，整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)都將重新洗牌，沒(méi)有哪家互聯(lián)網(wǎng)巨頭想要錯(cuò)過(guò)在新格局中占有一席之地的可能。

或許還有另外一種解釋，即ChatGPT的誕生是一種方向性的探索。OpenAI率先驗(yàn)證了對(duì)話AI的可行性，然后谷歌、百度等快速跟進(jìn)。之所以能夠在短時(shí)間內(nèi)推出類似ChatGPT的產(chǎn)品，原因還要從大模型說(shuō)起。

時(shí)間撥回到2017年，當(dāng)時(shí)還在谷歌任職的Ashish Vaswani等人提出了Transformer架構(gòu)，讓深度學(xué)習(xí)的參數(shù)達(dá)到了上億的規(guī)模；2018年谷歌推出了基于Transformer的雙向深層預(yù)訓(xùn)練模型Bert，參數(shù)首次超過(guò)了3億規(guī)模；OpenAI同年提出了生成式預(yù)訓(xùn)練Transformer模型GPT，進(jìn)一步推動(dòng)了大模型的發(fā)展。

但直到2020年，大模型才真正進(jìn)入到大眾視野，誘因正是著名的GPT-3，擁有1750億個(gè)參數(shù)量，是傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)小模型的一萬(wàn)倍以上，同時(shí)讓外界看到了“大力出奇跡”的一幕：常見(jiàn)小模型需要對(duì)不同的任務(wù)使用不同模型分別訓(xùn)練解決，而GPT-3先使用海量數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練大模型，然后將模型參數(shù)初始化后再進(jìn)行訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了作詩(shī)、聊天、答題、翻譯、寫代碼等一系列能力。

一場(chǎng)千億級(jí)大模型的軍備競(jìng)賽由此拉開(kāi)帷幕。

僅在2021年，國(guó)內(nèi)的華為、智源、浪潮、阿里云、百度等企業(yè)先后發(fā)布了自家的大模型產(chǎn)品，而后不斷從NLP延伸出了雙語(yǔ)、CV、跨模態(tài)等大模型。據(jù)OpenBMB開(kāi)源社區(qū)的統(tǒng)計(jì)，目前全球超千億參數(shù)的大模型中，中國(guó)貢獻(xiàn)了1/3，美國(guó)貢獻(xiàn)了1/2，世界其他國(guó)家或組織貢獻(xiàn)了剩下的1/6。和歷史上的許多次“軍備競(jìng)賽”一樣，耗費(fèi)了大量真金白銀的大模型，最終也需要找到一個(gè)商業(yè)化出口。

有趣的地方在于，不管是GPT-3，還是ChatGPT，OpenAI兩次站在了新舊交替的臨界點(diǎn)上，第一次掀起了大模型熱，讓全球科技大廠們冒險(xiǎn)一試，這一次能為大模型的商業(yè)化帶來(lái)生機(jī)嗎？

03
大模型商業(yè)化的“火炬”

大模型的性能表現(xiàn)不可謂不性感，代價(jià)則是訓(xùn)練大模型非常燒錢。

根據(jù)公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示，GPT-3訓(xùn)練的硬件和電力成本高達(dá)1200萬(wàn)美元；谷歌在訓(xùn)練包含5400 億參數(shù)的 PaLM 時(shí)用了6144塊TPU……坊間由此出現(xiàn)了對(duì)盲目“煉大模型”的質(zhì)疑，資本市場(chǎng)因?yàn)榇竽Ｐ偷膽?yīng)用問(wèn)題遲遲不肯下注，“多才多藝，身兼多職”的大模型們距離“生存危機(jī)”越來(lái)越近。

并非是大模型缺少商業(yè)化故事。按照大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練的思路，大模型+細(xì)分場(chǎng)景微調(diào)在某種程度上給出了人工智能在長(zhǎng)尾場(chǎng)景落地的最優(yōu)解，而且在小樣本訓(xùn)練的情況下，大模型也有著比較好的提升。

大模型也不缺少落地的場(chǎng)景。AIGC在2022年就已經(jīng)走紅，投資機(jī)構(gòu)紅杉在2022年發(fā)布的一篇分析文章中特意提到，生成式AI有潛力產(chǎn)生數(shù)萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，進(jìn)一步增強(qiáng)了相關(guān)創(chuàng)業(yè)者的信心。

可在2023年以前，很少看到資本市場(chǎng)對(duì)大模型的關(guān)注，僅有智譜AI等為數(shù)不多的企業(yè)拿到了融資，與之形成鮮明對(duì)比的是，AIGC賽道里初創(chuàng)企業(yè)早已是資本寵兒。資本寧愿在應(yīng)用層的AIGC賽道試錯(cuò)，也不愿燒錢給大模型。

誠(chéng)如熊彼特在《經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論》中的觀點(diǎn)：資本是創(chuàng)新的杠桿。倘若只是企業(yè)和研究院在花大價(jià)錢“煉”大模型，缺少資本產(chǎn)生的杠桿作用，大模型的價(jià)值和應(yīng)用場(chǎng)景恐怕很難脫離“學(xué)術(shù)”二字。

ChatGPT的出圈就像是一把火炬，不但徹底吸引了外界的注意力，也可能為大模型的商業(yè)化照亮方向。

直接的例子就是微軟“反常行為”。先是100億美元投資OpenAI，而后宣布將ChatGPT融入旗下全線產(chǎn)品，比爾?蓋茨和納德拉頻頻為ChatGPT站臺(tái)，再到ChatGPT版的必應(yīng)和Edge瀏覽器，甚至裁撤工業(yè)元宇宙部門為ChatGPT讓路，儼然擺出了一副All in AI的新姿態(tài)。微軟的真實(shí)動(dòng)機(jī)還不得而知，映射到外界眼中的卻是：微軟正在開(kāi)啟AI的商用之戰(zhàn)，大模型迎來(lái)了商業(yè)化元年。

OpenAI也在不斷釋放好消息：2月1日宣布推出付費(fèi)訂閱版ChatGPT Plus，每個(gè)月向用戶收取20美元的費(fèi)用；同時(shí)OpenAI預(yù)計(jì)2023年的收入將達(dá)到2億美元，2024年收入有望超過(guò)10億美元。

其實(shí)早在2020年的時(shí)候，OpenAI就已經(jīng)開(kāi)始為商業(yè)化謀局，GPT-3不再完全開(kāi)源代碼，但提供了商用API，允許開(kāi)發(fā)者調(diào)用大模型的部分能力，并逐步為Dall·E2、Whisper等大模型開(kāi)放了API接口?？蛻粽{(diào)用OpenAI的API，以獲取圖像、語(yǔ)言、代碼生成等能力，進(jìn)而趕上AIGC的順風(fēng)車，OpenAI從中收取接口費(fèi)，初步形成了模型研發(fā)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)到消費(fèi)的完整產(chǎn)業(yè)鏈。

故事講到這里，似乎讓人看到了大模型的可觀前景：當(dāng)國(guó)內(nèi)大大小小的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)爭(zhēng)相推出各種版本的ChatGPT時(shí)，勢(shì)必會(huì)將注意力盯向提供底層能力的大模型，為國(guó)內(nèi)的大模型市場(chǎng)注入一股活水。

再樂(lè)觀一些的話，即便ChatGPT的潮水會(huì)褪去，只要在不斷地試錯(cuò)中摸索出大模型的商業(yè)化路徑，資本的注意力終將會(huì)聚集到底層技術(shù)上，并將注意力轉(zhuǎn)變?yōu)樵丛床粩嗟耐顿Y，賦予大模型可持續(xù)的驅(qū)動(dòng)力量。

04
寫在最后

現(xiàn)實(shí)的殘酷在于，新物種崛起的時(shí)候，會(huì)習(xí)慣性吹起一層層泡沫，特別是在過(guò)去幾年中，泡沫被戳破的時(shí)間周期越來(lái)越短。

2021年初爆火的Clubhouse，故事在一個(gè)多季度后就宣告“破產(chǎn)”；2022年初的元宇宙，下半年就被AIGC搶去了風(fēng)頭；ChatGPT引起的新風(fēng)口，會(huì)是一個(gè)例外嗎？就情感上而言，我們希望ChatGPT帶來(lái)的是一場(chǎng)熊熊烈火，引燃人工智能的產(chǎn)業(yè)革命。

可惜當(dāng)前的所有設(shè)想，都還建立在理想的假設(shè)上，現(xiàn)實(shí)中仍存在太多的不確定性，還需要跨越一座又一座山丘。