把渾濁的江水，變成城市居民可飲用的自來水，是通過“投礬”工藝過程實現(xiàn)的，但這一核心工藝仍然是人工判斷操作。因為如何根據源水的濁度變化來控制投礬量，對自來水行業(yè)，一直是個難題。10月18日，江漢大學測控技術研究所宣布，該所研制出的自來水投礬自動化控制系統(tǒng)，已攻克這一難題。

　　
    據主持這一研究的江大楊曉林教授介紹，源水中的泥沙和雜質，是通過礬和江水的混凝反應來去掉的。投礬量太小，則不能有效的讓水變清；投礬量過大，不僅增加生產成本，也不利于去雜。但從源頭投加礬，到能夠看到效果，需要1小時左右；另外，上游沖沙、暴雨、江水水位過高等因素導致的水流量的變化、進水的濁度和溫度變化等，都會影響投礬的效果。單靠人工投礬，不僅工作量大，而且不利于自來水水質的質量提高。為解決投礬自動控制的難題，行業(yè)內外眾多科技人員多年進行攻關，始終沒有突破性的進展。2007年4月，課題組利用神經網絡理論，設計出投礬自動化控制系統(tǒng)。目前該系統(tǒng)在平湖門水廠成功運行一年半，節(jié)能降耗效益明顯，而且還避免了幾起出現(xiàn)混水的重大生產事故，保證了武昌地區(qū)40萬居民和周邊重要工業(yè)用戶的用水安全。

　　
    10月18日，武漢市科技局組織專家對該成果進行了鑒定。專家認為，該系統(tǒng)在保證投礬平穩(wěn)運行、節(jié)能降耗和生產安全上效果顯著，其成果目前在水工業(yè)行業(yè)處于領先水平。