摘 要:隨著城市化發(fā)展的速度越來越快,互聯(lián)網(wǎng)以及互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)水務行業(yè)相融合所產(chǎn)生的智能遠傳水表產(chǎn)品的使用日益增多,這就給互聯(lián)網(wǎng)后臺服務應用程序提出了更高的性能和并發(fā)要求。目前開發(fā)的后臺服務應用程序中數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)主要以基于TCP/IP協(xié)議的Socket編程技術(shù)構(gòu)建。本文主要結(jié)合水表行業(yè)實際項目經(jīng)驗,闡述我是如何設計和開發(fā)一個高并發(fā)、高性能、高可用的網(wǎng)絡通信框架。
關(guān)鍵字:水表 高可用 Socket 框架
Socket服務器主要用于提供高效、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)處理、消息轉(zhuǎn)發(fā)等服務,它直接決定了前臺應用程序的性能。
Socket通信從技術(shù)上分為客戶端和服務端,目前客戶端主要為無線遠傳集中器、有線遠傳集中器、單個物聯(lián)網(wǎng)終端水表,實際上客戶端在單微機上都只有一個Tcp客戶端在連接。服務端Tcp連接包含長連接和短連接共存,隨著用戶量以及設備量的增加,一個高可用的Socket服務端技術(shù)的實現(xiàn)是非常重要的。
直入主題,介紹我們的Socket通信服務框架,從架構(gòu)上分為:網(wǎng)絡層、業(yè)務層、數(shù)據(jù)層,其中在網(wǎng)絡層增加了消息隊列,在業(yè)務層加入業(yè)務抽象類處理不同的業(yè)務類型,在數(shù)據(jù)層引入SQL消息隊列以及緩存數(shù)據(jù)庫。具體如圖:
(圖一)WMSocket通信服務框架
(一)網(wǎng)絡層
網(wǎng)絡層主要實現(xiàn)Socket連接的創(chuàng)建、消息接收、消息發(fā)送、關(guān)閉連接功能。作為Socket通信服務端,網(wǎng)絡層的性能非常重要,所以我們在設計網(wǎng)絡層的時候,著重的突破以下幾方面:最大連接數(shù)、最大并發(fā)數(shù)、消息處理秒級別。主要通過如下幾種技術(shù)和技巧解決:
1)使用基于IOCP模型的SAEA方式
在Windows環(huán)境下利用Windows內(nèi)核來進行I/O的調(diào)度,是用于Socket通信模式中性能最好的網(wǎng)絡通信模型。Windows I/O Completion Ports完成端口技術(shù)的提出解決了“one-thread-per-client”即一個客戶端連接就啟動一個新的線程和客戶端進行通信導致CPU在線程之間進行上下文切換所帶來了負擔的缺點,它充分利用內(nèi)核對象的調(diào)度,僅僅只需要少量的幾個線程來處理和客戶端的所有通信,消除了無畏的上下文切換,從而最大限度的提升了網(wǎng)絡通信的性能。
而在.NET環(huán)境下使用SAEA(SocketAsyncEventArgs)方式,重點在于池化,主要目的是避免在異步套接字I/O量非常大的情況下發(fā)生重復的對象分配和同步,提升性能和減少GC回收壓力。
2)使用雙工通信
雙工通信是提升Socket服務通信效率的一種有效技術(shù)方法。我們采用啟動一個TcpSend線程調(diào)度器,在SAEA異步接收消息進行業(yè)務處理后,如果需要進行發(fā)送消息到客戶端,采用向發(fā)送消息隊列中Push一條消息,包含SAEA連接對象,通過TcpSend調(diào)度器輪詢進行消息發(fā)送,以實現(xiàn)全雙工通信。
3)消息隊列及調(diào)度任務
網(wǎng)絡層消息隊列主要為接收消息隊列以及發(fā)送消息隊列,主要目的在于提高Socket服務器的吞吐量。我們定義一個接收消息隊列RecQueue和一個發(fā)送消息隊列SendQueue,然后啟動多個調(diào)度任務,不斷的從消息隊列中拿取消息,接收消息隊列調(diào)度任務將消息拿取拋至業(yè)務層進行業(yè)務邏輯處理,發(fā)送消息隊列調(diào)度任務拿取消息調(diào)用網(wǎng)絡層發(fā)送消息接口,向指定客戶端發(fā)送消息。
4)心跳掃描
心跳分兩種,一種為長連接客戶端模式時由客戶端定時發(fā)送心跳過來,服務端接收心跳消息,一旦超時沒有心跳消息則判斷客戶端斷開,服務端主動關(guān)閉該連接。另一種為服務端啟動的定時心跳掃描,定時掃描每條連接,不論長連接還是短連接如果超過超時時間沒有I/O響應,則關(guān)閉它,杜絕了掛掉的客戶端成為落地生根的釘子戶,占用系統(tǒng)資源。
5)粘包處理
針對短連接不存在粘包情況,因為每次接收消息都要經(jīng)過握手連接,接收消息,關(guān)閉連接。但是針對長連接,服務端在接收消息包時,就可能出現(xiàn)兩條或多條消息一起接收了,而出現(xiàn)粘包情況。在這里我們采取了封裝報文頭和報文尾,并且加入報文長度位進行處理,來解決粘包的問題。
(二)業(yè)務層
業(yè)務層接收到網(wǎng)絡層調(diào)度任務拋過來的消息后,解決消息包,根據(jù)獲取到的消息類型TYPE,通過抽象類轉(zhuǎn)到相對對象的業(yè)務處理流程進行處理。
業(yè)務處理流程通過單機或集群進行業(yè)務處理后,生成數(shù)據(jù)緩存實體,存入到Redis緩存數(shù)據(jù)庫,以供Redis調(diào)度任務進行數(shù)據(jù)處理。
同時業(yè)務層有發(fā)送消息時,根據(jù)具體的業(yè)務應用,封裝不同功能的消息包,調(diào)用網(wǎng)絡層消息發(fā)送接口,往網(wǎng)絡層消息發(fā)送隊列插入消息,以供網(wǎng)絡層發(fā)送消息隊列調(diào)度任務進行發(fā)送處理。
(三)數(shù)據(jù)層
數(shù)據(jù)層的設計是整個Socket通信服務架構(gòu)的關(guān)鍵。舉個例子說明:假設我們的Socket服務器每秒均值處理2000條消息,每處理一條消息都會將數(shù)據(jù)作為歷史記錄存儲到數(shù)據(jù)庫,同時還要關(guān)聯(lián)其他相關(guān)業(yè)務數(shù)據(jù)和表。那么數(shù)據(jù)層要想跟上網(wǎng)絡層的處理性能,其執(zhí)行SQL語句的效率也就必須達到每秒2000*n次,通常情況下我們的SQL語句的執(zhí)行效率要達到那么高是很困難的。所以在整個Socket通信服務端,數(shù)據(jù)庫的執(zhí)行效率是瓶頸!
那么如何提高數(shù)據(jù)庫的執(zhí)行效率,讓數(shù)據(jù)層的處理速度和網(wǎng)絡層的處理速度達到一個平衡?我們的設計是分兩步走:首先采用高效內(nèi)存數(shù)據(jù)庫Redis+異步數(shù)據(jù)存儲處理方式,確保通過高效的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫Redis跟上網(wǎng)絡層的處理速度;然后異步數(shù)據(jù)存儲,通過DB連接池+SQL消息隊列+SQL調(diào)度任務批量處理,通過穩(wěn)定平衡的利用數(shù)據(jù)庫空閑時間的處理來降低數(shù)據(jù)庫硬盤存儲數(shù)據(jù)的壓力。
結(jié)論
以上架構(gòu)設計完成后,通過測試發(fā)現(xiàn):一臺4G內(nèi)存,2.4G主頻,2處理器CPU的單機,接收客戶端連接為32000時出現(xiàn)拒絕連接。也就是說在該服務器資源情況下,最多能接收到32000個連接數(shù),按照一個采集設備至少負載1000臺智能水表算,該服務器資源情況下至少能滿足3000萬臺無線遠傳水表的接入和數(shù)據(jù)上傳,完全能夠滿足一個大?。ㄈ绾鲜。┑闹悄苓h傳水表的接入。
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