近日
一項(xiàng)研究表明
ChatGPT每與用戶交流25~50個(gè)問題
就得“喝下”一瓶500毫升的水來降溫
和ChatGPT或其他生成式AI聊天
居然會(huì)引發(fā)對(duì)水資源的耗費(fèi)？
你知道其中緣由嗎？
數(shù)據(jù)中心會(huì)導(dǎo)致大量的水資源消耗
隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的
快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用
數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)
快速發(fā)展的同時(shí)
也帶來了巨大的能耗和用水壓力
因?yàn)閿?shù)據(jù)中心承載著
傳遞、展示、計(jì)算、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)信息的功能
要避免上百萬臺(tái)服務(wù)器出故障
就需要用水來進(jìn)行散熱
以保證設(shè)備運(yùn)行溫度在合理范圍內(nèi)
大多數(shù)數(shù)據(jù)中心
采用蒸發(fā)冷卻或水冷方式
這些方式雖然能夠有效降低數(shù)據(jù)中心的功耗
但也會(huì)導(dǎo)致大量的水資源消耗和污染
以谷歌《2023年環(huán)境報(bào)告》為例
數(shù)據(jù)顯示其2022年總共消耗了
56 億加侖（1加侖約合3.8升）的水
其中約 52 億加侖用于數(shù)據(jù)中心
可見數(shù)據(jù)中心的耗水量極大
并且這些水資源往往都是
可被用作飲用水的淡水
值得注意的是
隨著ChatGPT的爆紅
訓(xùn)練 AI更是成了
數(shù)據(jù)中心耗水量的元兇之一
要對(duì)AI進(jìn)行大量訓(xùn)練
也就意味著需要
更強(qiáng)的數(shù)據(jù)中心和與之匹配的散熱能力
隨著能耗、發(fā)熱量的增加
對(duì)水資源的消耗也不斷加碼升級(jí)
數(shù)據(jù)中心如何節(jié)水？
當(dāng)前數(shù)據(jù)中心耗水
已成為制約數(shù)據(jù)中心快速發(fā)展的因素之一
據(jù)中國(guó)數(shù)據(jù)中心節(jié)能技術(shù)委員會(huì)
秘書長(zhǎng)呂天文介紹：
“目前國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)中心的
用水主要使用的還是自來水。”
很多地方已將耗水
作為數(shù)據(jù)中心的重要考核指標(biāo)
不少數(shù)據(jù)中心更是為了節(jié)水
嘗試了多種多樣的方法為數(shù)據(jù)中心散熱
例如將選址定在
全年天氣涼爽的貴陽貴安
利用年平均氣溫15℃左右的天氣
為設(shè)備降溫散熱
貴州大數(shù)據(jù)走廊
還有的因地制宜采用湖水制冷
冷卻水經(jīng)凈化后再回流
供市政景觀用水
阿里云千島湖數(shù)據(jù)中心采用深層湖水制冷
近些年
我國(guó)更是出臺(tái)了一系列相關(guān)的規(guī)劃和指導(dǎo)意見
更是鼓勵(lì)數(shù)據(jù)中心企業(yè)利用中水
北京市發(fā)展改革委就于近日
修訂印發(fā)了《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目
節(jié)能審查的若干規(guī)定》
其中就新增了關(guān)于引導(dǎo)數(shù)據(jù)中心
充分利用再生水的內(nèi)容
要求設(shè)備冷卻水、機(jī)房加濕等
非生活用水應(yīng)采用再生水
為數(shù)據(jù)中心的綠色轉(zhuǎn)型
提供了相應(yīng)指導(dǎo)
數(shù)據(jù)中心作為信息社會(huì)的基礎(chǔ)設(shè)施
其用水問題不容忽視
要想實(shí)現(xiàn)綠色低碳發(fā)展
下一步
仍需采取有效的措施
進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)中心的用水效率
